Merencanakan Pertanian dan Perkebunan Dengan Data Logger

Masalah
Pengembang lahan pertanian internasional perlu belajar tentang variasi kondisi iklim mikro di beberapa lokasi baru yang sedang dikembangkan untuk pertanian dan perkebunan. Untuk mengoptimalkan perencanaan tanaman, pengembang lahan tahu bagaimana cara mudah untuk memantau kondisi di beberapa titik di pertanian ini, sehingga pengembang bisa memahami perubahan suhu sepanjang tahun, serta risiko embun beku dan jam dingin.

Dengan pengetahuan ini, pengembang dapat membuat keputusan yang tepat tentang jenis tanaman dan area pertumbuhan tertentu - seperti menanam tanaman tahan dingin di lokasi yang lebih rentan terhadap embun beku - dan menghasilkan keuntungan tertinggi dan paling konsisten dari tahun ke tahun. Setelah meneliti solusi pemantauan lain yang mahal dan menantang untuk dikelola, pengembang menghubungi Onset untuk mendapatkan solusi yang terjangkau dan ramah pengguna akan data yang akurat dan andal yang pengembang butuhkan.

Solusi
Untuk lahan pertanian, karyawan dapat dengan mudah melakukan perjalanan ke situs untuk mengumpulkan data, Onset dan pengembang menempatkan Data logger Suhu / Kelembaban Sensor Suhu Eksternal / Relatif Sensor HOBO MX2302A akan menjadi solusi yang ideal. Beberapa dari data logger tesebut berkemampuan Bluetooth yang terjangkau ini ditempatkan di beberapa titik di setiap peternakan.

Hanya dengan perangkat seluler dan aplikasi HOBOconnect gratis dari Onset, pengguna dapat mengunduh data secara nirkabel saat berada dalam 30 meter dari logger. Di lokasi-lokasi ini, data logger diatur untuk mencatat pengukuran suhu dan kelembaban relatif (suhu / RH) pada interval setiap lima menit, dan karyawan dapat mengunduh data setiap dua bulan selama satu tahun.

Untuk lokasi pertanian yang tidak mudah dijangkau, pengembang menerapkan Sistem Pemantauan Lapangan dengan HOBO Station MicroRX yang berbiaya rendah dan kokoh sebagai komponen intinya, menyediakan data suhu / RH yang sama dan direkam dalam interval lima menit, karyawan dapat mengakses data dari jarak jauh melalui perangkat lunak cloud HOBOlink Onset. Dan dengan pengunggahan data otomatis ke HOBOlink setiap jam, mereka dapat melihat data hampir secara real time selama periode pemantauan satu tahun.

Hasil
Dalam kedua kasus tersebut, tim pengembang lahan pertanian dan perkebunan menggunakan data suhu dan kelembaban relatif untuk membuat profil pertumbuhan tanaman untuk semua iklim mikro di setiap lahan pertanian. Tanaman kemudian dipilih yang paling cocok untuk setiap iklim mikro. Tanaman permanen ditempatkan di banyak iklim mikro, sementara tanaman bergilir ditanam di iklim mikro lain. Untuk yang terakhir, pengukuran suhu digunakan untuk menghitung data jam dingin dan hari derajat tumbuh, untuk menentukan waktu tanam dan panen yang optimal. Hal ini menghasilkan peningkatan kemampuan waktu panen di sekitar musim puncak permintaan, seperti saat hari libur.