Efisiensi Pemanas Di Sekolah Dengan HOBO Run-time Data Logger

Putney Central School yang terletak di Putney, Vermont memiliki tiga gedung. Setiap gedung dibangun pada tahun 1955 hingga 1964, 1974, dan 1996 dan dilengkapi tiga boiler pemanas. Setiap gedung memiliki zona pemanasannya masing-masing, yang diidentifikasi sebagai zona A, B, dan C.

Data logger digunakan pada setiap pembakar minyak boiler untuk menentukan waktu operasi harian. Pemecahan bahan bakar dihitung dengan mengalikan waktu operasi burner dengan nosel burner dan nilai kalor dari bahan bakar minyak. Pemecahan bahan bakar ini kemudian dikonversi ke Btu / Square Foot (SF) - Tahun (Yr) untuk menentukan efisiensi pemanasan relatif dan konsumsi bahan bakar di masing-masing dari tiga zona.

Pemecahan bahan bakar selanjutnya dikonversi menjadi Btu / SF-Year-Heating Degree Day (HDD). Perhitungan ini menunjukkan efisiensi relatif dari pemanasan yang disesuaikan untuk HDD. Jika angka yang ditemukan oleh perhitungan ini kurang dari 5, maka efisiensi pemanasan gedung dan efisiensi termal amplop dilakukan secara baik. Jika angkanya lebih besar dari 5 maka ada ruang yang memperlukan perbaikan. Investigasi lebih lanjut diperlukan untuk menentukan faktor-faktor yang berkontribusi terhadap angka yang lebih tinggi.

Audit energi dilakukan di Putney Central School. Kinerja energi bangunan dimodelkan komputer menggunakan perangkat lunak Trane Trace 700. Membagi energi zona antara model komputer dan yang ditentukan oleh data logger dibandingkan. Model komputer yang digunakan dengan asumsi yang terkait ditemukan untuk memprediksi kinerja bangunan secara tidak akurat. Model komputer bervariasi dari penggunaan energi data logger sebesar 7% hingga 42%.

Data Logger Motor run time dikerahkan untuk mengukur boilar pada zona pemanasan A, B, dan C di Putney Central School . Boiler A melayani gym dan gedung depan yang dibangun pada tahun 1957 dan 1964.

Boiler B melayani sekolah menengah yang dibangun tahun 1974 dan Boiler C melayani gedung yang dibangun pada tahun 1994. Boiler A memiliki siklus pembersihan 1 menit pada akhir penembakan, yang dikurangi dari setiap waktu siklus burner.

Analisis data dilakukan untuk hari terdingin selama periode tersebut, 13 April. Hari itu memiliki suhu tinggi 39,3º F. dan suhu rendah 31,0º F.

Intepretasi Data

Boiler B, di sekolah menengah, memiliki beban panas tertinggi per kaki persegi luas lantai sebesar 16,7 Btu / Sf-Yr-HDD. Area yang dilayani memiliki area dinding luar yang tinggi untuk ruang lantai dan berisi koridor masuk dengan area kaca besar. Hal ini membuat efisiensi pemanasan keseluruhan tampak rendah.

Boiler A, yang melayani gym dan sayap depan, memiliki beban panas tertinggi berikutnya per kaki persegi luas lantai di 6,9 Btu / Sf-Yr-HDD. Ketel terlalu besar untuk beban sehingga dipertimbangkan penggantian ketel. Peningkatan insulasi, ventilasi, dan unit penanganan udara harus dilakukan sebelum boiler diganti.

Boiler C, yang melayani gedung baru, memiliki beban panas pada 3,6 Btu / Sf-Yr-HDD, yang mencerminkan isolasi yang lebih baik, jendela panel termal, dan sistem ventilasi pemulihan panas. Ketel ini tampaknya terlalu besar. Hal ini membuat pertimbangan penggunakaan Boiler C untuk menyediakan panas di area Boiler B dan meniadakan Boiler B. Verifikasi waktu run Boiler C selama bagian terdingin tahun harus dilakukan sebelum modifikasi sistem pemanas.

Data logger digunakan untuk menentukan pemisahan bahan bakar dalam tiga zona pemanasan di sekolah setempat. Hasilnya dikonversikan menjadi ukuran efisiensi pemanasan bangunan Btu / SF-Yr-HDD. Zona bervariasi dari 3,6-16,7 Btu / SF-Yr-HDD.

Angka kurang dari 5 BTU / SF-Yr-HDD menunjukkan sistem pemanas dan selubung termal yang relatif efisien. Angka yang lebih besar dari 5 Btu / SF-Yr-HDD menunjukkan peningkatan dapat dilakukan oleh sistem pemanas untuk membangun efisiensi termal. Angka rendah yang ditemukan di sekolah 3,6 Btu / Sf-Yr-HDD berada di gedung baru yang dibangun pada tahun 1994 dengan paket isolasi yang efisien, jendela panel termal, dan ventilasi pemulihan panas.

Tingginya angka 16,7 Btu / Sf-Yr-HDD ditemukan dengan kaca dalam jumlah besar, pintu masuk dengan stripping cuaca buruk, boiler yang tidak efisien, dan paket isolasi minimal.

Kinerja pemanasan gedung aktual yang ditemukan melalui data logger dibandingkan dengan kinerja pemanasan bangunan model komputer. Model komputer ditemukan mati 7% hingga 42% dibandingkan dengan kinerja aktual.

Data logger menyediakan metode yang sederhana dan akurat untuk menentukan kinerja bangunan yang sebenarnya. Mereka dapat digunakan untuk memperoleh data performa kinerja bangunan. Dari data dasar ini, langkah-langkah konservasi energi (ECM) dapat diusulkan dengan informasi real-time. Pengurangan dalam penggunaan energi dari pemasangan ECM kemudian dapat diukur dan diverifikasi melalui penyebaran data logger berikutnya.

Loggerindo.com menyediakan berbagai data logger yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan budget anda. Selama lebih dari 5 tahun, kami berpengalaman dengan produk data logger, mulai dari konsultasi hingga instalasi dan training. Kami siap membantu anda dalam menemukan data logger yang terbaik dan sesuai dengan kebutuhan anda.

Untuk informasi lebih lanjut, anda dapat menghubungi kami melalui Whatsapp atau Email marketing dibawah ini: